Case · Estudo e Arquitetura
Enxergar o consultório inteiro com clareza
Uma naturopata sabia o que estava quebrado no consultório, e sabia que a IA provavelmente podia ajudar. O que ela não tinha eram três semanas para descobrir qual parte disso era verdade.
- 10
- plataformas avaliadas
- 3
- frentes mapeadas
- 2
- caminhos com custos
A situação
Uma profissional que já sabia o que estava errado.
Um consultório de naturopatia próspero no interior de Nova Gales do Sul, tocado por alguém que sabia nomear cada problema: fichas de anamnese que faziam as mesmas perguntas três vezes, exames laboratoriais que levavam horas para cruzar à mão e conteúdo que nunca chegava ao paciente certo na hora certa.
Não é uma profissional para quem é preciso explicar tecnologia. O que ela não tinha, entre um paciente e outro, era tempo para assistir a dez demonstrações de fornecedores e descobrir qual IA embutida podia legalmente mexer num laudo de exame e qual só parecia que podia. Todo fornecedor tinha um discurso, toda ferramenta tinha uma promessa, e todo caminho parecia que podia ser o errado.
O que fizemos
Dedicamos as semanas que ela não tinha.
Estudamos o consultório de ponta a ponta antes de recomendar qualquer coisa e depois percorremos o mercado em nome dela.
- 7
- sistemas de gestão de consultório
- 2
- assistentes de IA dedicados
- 1
- plataforma de conteúdo e CRM
Só dois deles são assistentes de IA dedicados. A maioria dos sistemas de gestão vem com IA própria, então cada um foi avaliado duas vezes: uma como sistema e outra pelo que a IA dele realmente conseguia fazer.
- Mapeamos as dores reais em três frentes: a entrada do paciente, a análise de exames laboratoriais e a jornada desde a primeira ficha até o acompanhamento contínuo.
- Testamos cada plataforma contra o jeito real de trabalhar dela, e não contra a lista de funcionalidades, e descobrimos o que cada uma realmente podia fazer com os dados de um paciente.
- Encaramos primeiro a pergunta menos glamorosa. Qualquer IA que mexa com dados de saúde que identificam uma pessoa precisa manter esses dados na Austrália e exige cuidado real com conformidade. Só essa questão muda o custo de todas as outras opções, então ela foi para o centro do estudo, e não para as letras miúdas.
- Dimensionamos cada opção com honestidade, de “reorganizar as fichas que você já tem” até “construir um agente de IA sob medida do zero”, com os prós e contras de cada uma explicados.
- Calculamos o custo dos dois caminhos: a conta mensal de ferramentas de uma integração rápida e o investimento de um desenvolvimento totalmente sob medida.
O que ela recebeu
Um plano, apresentado passo a passo.
Uma apresentação visual de toda a avaliação e um resumo escrito: frentes, comparação de plataformas, opções dimensionadas, estimativas de custo e uma série de ganhos rápidos que ela podia começar naquela mesma semana, sem nenhum desenvolvimento. Repassamos tudo com ela, decisão por decisão, até ela conseguir defender sozinha cada recomendação.
- 30–70%
- do tempo de trabalho manual recuperável
- Zero
- desenvolvimento para começar os ganhos rápidos
A questão
O plano é dela.
Ele cita plataformas, não parceiros. Ela podia entregá-lo a qualquer desenvolvedor, aplicar os ganhos rápidos por conta própria ou voltar com a gente para o desenvolvimento. Essa independência não é uma perda para nós. É o produto.
É assim que funciona um projeto de Estudo e Arquitetura com a gente.Tem uma bagunça que precisa de um mapa? →