Caso · Estudio y Arquitectura

Ver el consultorio completo con claridad

Una naturópata sabía qué estaba roto en su consultorio, y sabía que la IA probablemente podía ayudar. Lo que no tenía eran tres semanas para averiguar qué parte de eso era cierta.

10
plataformas evaluadas
3
áreas clave mapeadas
2
caminos con costos

La situación

Una profesional que ya sabía qué estaba mal.

Un consultorio de naturopatía próspero en el interior de Nueva Gales del Sur, a cargo de alguien que podía nombrar cada problema: formularios de admisión que hacían las mismas preguntas tres veces, análisis de laboratorio que tomaban horas de cruzar a mano y contenido que nunca llegaba al paciente indicado en el momento indicado.

No es una profesional a la que haya que explicarle la tecnología. Lo que no tenía, entre paciente y paciente, era tiempo para sentarse en diez demos de proveedores y descubrir qué IA integrada podía tocar legalmente un informe de laboratorio y cuál solo parecía que podía. Cada proveedor tenía su discurso, cada herramienta su promesa, y cada camino parecía que podía ser el equivocado.

Lo que hicimos

Dedicamos las semanas que ella no tenía.

Estudiamos el consultorio de punta a punta antes de recomendar nada, y después recorrimos el mercado en su nombre.

El desordenEl mapaEl camino
Todo lo que ella estaba sopesando, y la salida.
7
sistemas de gestión de consultorio
2
asistentes de IA dedicados
1
plataforma de contenido y CRM

Solo dos de ellos son asistentes de IA dedicados. La mayoría de los sistemas de gestión trae su propia IA, así que cada uno se evaluó dos veces: una como sistema y otra por lo que su IA realmente podía hacer.

  • Mapeamos los problemas reales en tres áreas: la admisión de pacientes, la evaluación de análisis de laboratorio y el recorrido desde el primer formulario de un paciente hasta su atención continua.
  • Probamos cada plataforma contra su forma real de trabajar y no contra su lista de funciones, y averiguamos qué podía hacer de verdad cada una con los datos de un paciente.
  • Enfrentamos primero la pregunta menos glamorosa. Cualquier IA que toque información de salud que identifica a una persona necesita que los datos residan en Australia y un cuidado real del cumplimiento normativo. Esa sola consideración cambia el costo de todas las demás opciones, así que la pusimos en el centro del estudio y no en la letra chica.
  • Dimensionamos cada opción con honestidad, desde “reorganizar los formularios que ya tienes” hasta “construir un agente de IA a medida desde cero”, con los pros y contras de cada una explicados.
  • Calculamos el costo de ambos caminos: la cuenta mensual de herramientas de una integración rápida y la inversión de un desarrollo totalmente a medida.

Lo que recibió

Un plan, recorrido a mano.

Un recorrido visual de toda la evaluación más un resumen escrito: áreas clave, comparación de plataformas, opciones dimensionadas, estimaciones de costo y una serie de mejoras rápidas que podía empezar esa misma semana sin ningún desarrollo. Lo repasamos con ella, decisión por decisión, hasta que pudo defender cada recomendación por su cuenta.

30–70%
del tiempo de trabajo manual recuperable
Cero
desarrollo para empezar las mejoras rápidas

La idea

El plan es de ella.

Nombra plataformas, no socios. Podía entregárselo a cualquier desarrollador, aplicar ella misma las mejoras rápidas o volver con nosotros para el desarrollo. Esa independencia no es una pérdida para nosotros. Es el producto.


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